7大癌种测试数据集公开

本报讯（记者 叶薇）中国有5000家医院拥有病理科，但是不足5%的医院会将数字化诊断应用于日常的诊断过程当中。如何让AI真正赋能病理诊断，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率？昨天，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布RuiPath病理大模型最新开源成果，助力AI在医疗行业落地。

RuiPath病理大模型，是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型，涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力，用于全流程临床病理辅助诊断，目前已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。

此次开源的是RuiPath病理大模型的核心“视觉基础模型”。该模型依托瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据，使用华为AI全流程工具链ModelEngine进行标注、训练和模型精调而成，在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA），并已具备临床验证能力。本次开源配套提供测试数据集，覆盖了肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7个常见癌种。华为同步开放了基于以上开源模型的工具及实践指南，将瑞金医院多年积累的高质量病理数据进行训练和精调，获得临床级模型和工具，基层医院可节省数据准备、模型训练、应用开发的大量初始工作，促进病理AI辅助诊断广泛应用；开放数据标准、工具、评测数据集，解决源头数据处理、模型部署、应用开发、评测上线的一系列实际困难。

2023年3月，瑞金医院上线了全流程的数字化病理平台，实现了整个流程的信息化和数字化。同年5月，成立了瑞金医院数字化智慧病理科。今年2月发布了RuiPath病理大模型，单病种AI诊断应用上线周期从10天缩短至2天。